Mathematics and programming training
Code du cours :
Intitulé : Mathematics and programming training
Planning 2023-2024 :
Responsable : Morgane Thomas-Chollier, Biology Department, ENS (MC ENS)
Type d’enseignement : TD
ECTS : 0
Mots clés : maths
Prérequis pour le cours : niveau L2 biologie
Objectif et description du cours :
Si vous entrez en M1 ou en M2, les informations vous concernant sont dans la version anglaise de la description de ce cours
Si vous entrez en L3 comme normalien étudiant, ce training vous accueille pour la partie mathématique, dans le but de consolider les connaissances en mathématiques. La partie programmation est réservée aux entrants en Master, car des cours d’informatique sont dispensés au cours de la L3.
La semaine commencera le Lundi 28 Août 2023 . L’enseignement est dispensé en distanciel les après-midi, avec la possibilité d’être accueilli dans les salles de cours de l’ENS pour obtenir l’accès à internet. Les supports de cours sont en anglais. L’enseignement pourra être en français ou en anglais.
Contenus :
vue d’ensemble :
This introductory course aims to provide students with basic mathematical tools necessary for most subsequent courses. The first half of the course will be an introduction to the study of dynamical systems, and will start with a review of linear algebra ; we will then study the resolution of systems of linear differential equations, before generalising some results to non-linear equations (e.g., study of the fixed points in the Lotka–Volterra equations). The second half of the course will provide students with basic knowledge in probability and statistics—which is crucial to any biologist nowadays—and will cover the main theorems that give rise to common hypothesis tests broadly used the scientific community.
The course will be mostly self-contained ; however, few pre-requisites include basic concepts in linear algebra (matrices, eigenvectors, eigenvalues, diagonalisation), analysis (derivatives, differential equations), and probability (basic combinatorics, probability density function, central limit theorem).
Lecture1 is considered as pre-requisite for the maths training. You are expected to study the document ("Lecture 1") and prepare the associated exercices before the training week.
Évaluation : Pas d’évaluation
