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Advanced Data analysis

Master in Life Science, ENS
Bio-M2_E40 | Advanced Data Analysis
Year and Semester : M2 | S1
Where : Biology department, ENS
Duration : 2 weeks Course/TD
First and last day of class : January 16th-27th, 2023
Maximum class size : 10 students

Coordination

Clément Léna, ENS
Amaury, Lambert, ENS

Crédits

6 ECTS

Mots clés

Data analysis | Machine Learning | Clustering | Dimensionality reduction | Mixed-effect models | Bayesian statistics | Time series | Regressions | Spectral analysis.

Prérequis pour le cours

Module M1 d’Analyse des Données : statistiques inférentielles de base (test t, anova), approches élémentaires de réduction de données, régression linéaire.
Compétences en programmation : connaissances de base en programmation, opérations simples en python et R.

Objectif et description du cours

Themes : La biologie moderne fait un usage intense de diverses techniques d’analyse de données destinées à quantifier, comparer, trier, étudier l’évolution dans le temps ou l’espace, etc.
Objectifs : L’objectif de ce module est de présenter un ensemble d’approches utilisées dans de nombreux champs de la biologie et de s’initier à leur mise en œuvre par des outils logiciels standards (librairies python et R) afin de pouvoir être rapidement capable de traiter de ses données (par exemple en stage).
Organisation : Ce nouveau module combinera des cours d’introduction méthodologique, des présentations de mise en œuvre scientifique, des travaux dirigés en salle informatique et des projets personnels.

Évaluation

Évaluation du projet personnel et examen final.

Support de cours

hand-outs | software notebooks.

Lectures suggérées en relation avec le module

À préciser.